Pronouns
Definisi
Pronouns (Kata Ganti) adalah kata yang menggantikan kata benda (nouns).
Pembagian Pronouns
1. Personal Pronouns
2. Demonstrative Pronouns
3. Possessive Pronouns
4. Interrogative Pronouns
5. Relative Pronouns
6. Indefinite Pronouns
7. Reflexive Pronouns
8. Intensive Pronouns
9. Reciprocal Pronouns
Penjelasan
1. Personal Pronouns
Yaitu kata ganti orang, baik orang pertama, orang kedua maupun orang ketiga. Personal Pronouns berfungsi sebagai:
a. Nominative Subjective, yaitu menjadi subjek kalimat. I, we, you, they, he, she, it.
* I study English
* You are my new secretary.
b. Objective, yaitu menjadi objek kalimat. Me, us, you, them, him, her, it.
* She brings me a cup of coffee.
* I make you a kite.
2. Demonstrative Pronouns (Kata Ganti Penunjuk)
* This, that, those, these.
* This is your book.
* Those are my pencils.
Catatan:
Keempat kata di atas juga dapat dijumpai dalam Demonstrative Adjectives. Perbedaan penggunaannya hanya pada penggunaan kata benda (nouns) setelah keempat kata di atas untuk Demonstrative Adjectives.
* This book is yours (this = adjectives)
* This is your book. (this = pronouns)
* These are your pencils. (these = pronouns)
3. Possessive Pronouns
Yaitu kata ganti yang menunjukkan kepemilikan. Mine, yours, theirs, ours, his, hers.
* This house is mine. (mine = Possessive Pronouns).
* This is my house. (my=Possessive Adjectives).
4. Relative Pronouns
Yaitu kata yang menggantikan kata yang telah disebutkan sebelumnya.
Kata-kata yang dipakai adalah:
a. Menggantikan subjek.
Who (orang)
Which, that (benda, binatang)
b. Menggantikan Objek
whom (orang)
which, that (benda, binatang)
c. Menggantikan kepunyaan
whose (orang)
of which (benda, binatang)
Catatan:
Semua kata-kata di atas (who, whom, whose, which, that, dan of which) dalam bahasa Indonesia artinya ‘Yang”.
Contoh:
* The man who cuts my hair is my uncle (Laki-laki yang memangkas rambut saya adalah paman saya).
* I am waiting for the man whom you are talking about.
* She borrows the novel of which cover is purple.
* Pembahasan lebih lanjut mengenai topic ini akan dibahas pada topic Adjective Clause.
5. Interrogative Pronouns
Yaitu kata Tanya yang digunakan untuk mengawali suatu pertanyaan.
Kata yang dipakai adalah who, what, whom, dan which.
* Who are you?
* What is the color of your house? (what = Pronouns)
* What color is your house? (what = Adjectives)
* Which is your pen? (which = Pronouns)
* Which pen is yours? (which = Adjectives)
6. Indefinite Pronouns (Kata Ganti Tak Tentu)
Kata-kata yang sering dipakai adalah: another, anybody, something, everyone, much, neither, one, none, dll.
* All work is not dull, some is pleasant.
* Most of the cars are new.
* Nobody is at home.
7. Reflexive Pronouns
Yaitu kata ganti yang merupakan pantulan dari kata ganti (Pronouns) itu sendiri.
Perhatikan bentuk kata ganti jenis ini:
I = myself
You = yourself (kamu)
You = yourselves (kalian)
We = ourselves
They = themselves
He = himself
She = herself
It = itself
Contoh:
* I cut myself with a knife (saya kena pisau)
* They love themselves.
* I help myself this morning.
8. Intensive Pronouns
Yaitu kata ganti yang juga merupakan pantulan dari kata ganti itu sendiri. Namun, letaknya sesudah nouns/pronouns itu sendiri. Kata ganti jenis ini berfungsi untuk lebih menekankan / menegaskan maksud pembicaraan.
Contoh:
* Henry himself who told me so. (Henry sendirilah yang mengatakan begitu kepadaku)
* Mary herself repaired the computer. (Mary sendirilah – bukan orang lain – yang memperbaiki computer itu)
* Jack himself gave me the book.
Catatan:
Berhati-hatilah dengan penggunaan kata gantu jenis ini. Perhatikan 3 contoh kalimat di bawah ini dan perhatikan perbedaannya.
* Alex does the test himself. (= Alex mengerjakan test itu sendiri – tanpa bantuan orang lain)
* Ted himself does the test. (=Ted sendirilah – bukan orang lain – yang mengerjakan test itu)
* Bob does the test by himself. (= Bob mengerjakan test itu sendirian – tidak ada orang lain bersama dia)
9. Reciprocal Pronouns
Yaitu kata ganti yang menyatakan hubungan timbale balik antara 2 atau lebih.
Frase yang digunakan adalah:
* Each other = satu sama lain (2 orang)
* One another = satu sama lain ( lebih dari 2 orang)
Contoh:
* Henry and Elizabeth loves each other. (Henry & Elizabeth saling mencintai/ Henry & Elizabeth mencintai satu sama lainnya)
* All children love one another.
Contoh Surat Lamaran Kerja
Berikut adalah contoh surat lamaran untuk training atau internship program. Bagi mahasiswa perhotelan, on the job training adalah salah satu faktor penting penentu kelulusan dan training di hotel ternama juga akan memberi nilai plus untuk melamar pekerjaan bila sudah lulus kuliah. Silahkan gunakan contoh surat lamaran training dibawah ini dan silahkan dimodifikasi sesuai bidang dan jurusan kuliah masing2.
Good Luck!
Good Luck!
To: Human Resources Department
Conrad Bali Hotel
Nusa Dua – Bali
Re: Apllication for Training from beginning of December 2009 to End of June 2010
Dear Sir/Madam,
At present I am a full time student at PPLP Dhyana Pura majoring in Hotel and Tourism Industry. My main subjects are Management in Room Division. As an Integrated part of my studies to make a training, I would be pleased if I could get the possibility to do this at your established and well known hotel
As I have seen, service orientation is a very important factor for the organization that turns Conrad Bali into a competitive player on the tourist market. I would like to see and learn how this is carried out and controlled and obviously will love to learn it with the best.
I am convinced that my skills are also a great value and advantageous for your organization. For your perusal, I am enclosing my resume.
Thank you for your time and consideration and I look forward to hear from you soon
Sincerely Yours,
(Your Name)
Conrad Bali Hotel
Nusa Dua – Bali
Re: Apllication for Training from beginning of December 2009 to End of June 2010
Dear Sir/Madam,
At present I am a full time student at PPLP Dhyana Pura majoring in Hotel and Tourism Industry. My main subjects are Management in Room Division. As an Integrated part of my studies to make a training, I would be pleased if I could get the possibility to do this at your established and well known hotel
As I have seen, service orientation is a very important factor for the organization that turns Conrad Bali into a competitive player on the tourist market. I would like to see and learn how this is carried out and controlled and obviously will love to learn it with the best.
I am convinced that my skills are also a great value and advantageous for your organization. For your perusal, I am enclosing my resume.
Thank you for your time and consideration and I look forward to hear from you soon
Sincerely Yours,
(Your Name)
Contoh Surat Lamaran Kerja
Jl. Raya Bogenvile 11
Kelapa Gading
Jakarta 14045
Phone : 021 - 8886655
August 17th, 2009
Attention To:
Mr. Haryono Sujatmiko
PT. Bumi Sentosa Damai
Jl. Garuda No. 33
Bogor
Dear Mr. Sujatmiko,
I am a graduate student in Computer Science at Indonesia University, and I will be awarded an M.S. degree in July 2007. I am currently looking for a position related to Database/Graphics Package Design in the research and development department of a major company.
Before coming to Indonesia University, I designed, supervised, and completed a CAD system. The function covers vector, character and curve generation, windowing, shading, and transformations.
At Indonesia University, my research work involves Compilation of Relational Queries into Network DML. To enhance my background, I have taken some courses in computer graphics and database, and I have experience in and an understanding of the design of databases. With this b background, I certainly believe that I am competent to meet challenging tasks and can make a good contribution to your company.
Enclosed is my resume, which indicates in some detail my training and experience. I sincerely hope that my qualifications are of interest to you and that an interview might be arranged at your convenience.
Thank you for your consideration. I look forward to hearing from you soon.
Sincerely yours,
Peter Parker
Pengertian CDM dan PDM
CDM singkatan dari Conseptual Data Model. CDM dipakai untuk menggambarkan secara detail struktur basis data dalam bentuk logik. Struktur ini independen terhadap semua software maupun struktur data storage tertentu yang digunakan dalam aplikasi ini. CDM terdiri dari objek yang tidak diimplementasikan secara langsung kedalam basis data yang sesungguhnya.
PDM kependekan dari Physical Data Model. PDM merupakan gambaran secara detail basis data dalam bentuk fisik. Penggambaran rancangan PDM memperlihatkan struktur penyimpanan data yang benar pada basis data yang digunakan sesungguhnya.
Beberapa implementasi teknologi condition monitoring yang banyak digunakan di Indonesia :
1. Vibration (online dan offline)
2. Tribology (oil analysis)
3. Infrared Thermography
4. Motor Diagnostic (MCSA, flux dll)
5. Ultrasonic
6. Partial Discharge
7. DGA
Pengertian X.25
X.25 adalah sebuah protokol standar ITU-T untuk koneksi wide area network pada jaringan packet switdhed. Saat ini, X.25 banyak digunakan dalam proses transaksi kartu kredit dan mesin ATM. dan juga merupakan standar utama untuk jaringan data publik dan telekomunikasi internasional yang disediakan oleh Perusahaan Telekomunikasi dan dijalankan dengan kecepatan hingga 56/64 Kbps. X.25 sejauh ini merupakan standar terbaik untuk WAN. Standar terbaru, khususnya frame relay, mengembangkan X.25 untuk mengambil manfaat dari pengembangan yang luar biasa dalam segi kecepatan dan keandalan transmisi. X.25 dikeluarkan pada tahun 1970an.
Standar ini bagus untuk transmisi pendek dan sibuk, seperti automated teller machines, transaksi kartu kredit, terminal ke host, atau aplikasi lainnya yang serupa. X.25 juga bisa digunakan sebagai penghubung protokol TCP/IP dengan protokol lainnya. Berdasarkan pengoperasiannya, X.25 adalah lapisan ketiga dari connection oriented protocol.-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Protokol Pada X.25
Penggunaan protokol pada model standar X.25 ini meliputi tiga layer terbawah dari model referensi OSI. Terdapat tiga protokol yang biasa digunakan pada implementasi X.25 yaitu:
- Packet-Layer Protocol (PLP),
- Link Access Procedure, Balanced (LAPB)
- Serta beberapa standar elektronik dari interface layer fisik seperti EIA/TIA-232, EIA/TIA-449, EIA-530, dan G.703.
- Gambar 3 mengilustrasikan protokol-protokol X.25 ini pada model OSI.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Lapisan-lapisan X25
Layer 1:
- Physical Layer bekerja dengan elektris atau sinyal. Didalamnya termasuk beberapa standar elektronik seperti is V.35 , RS232 and X.21.
Layer 2:
- Data Link Layer, pada X.25 diimplementasikan ISO HDLC standar yang disebut Link Access Procedure Balanced (LAPB) dan menyediakan link yang bebas error antara dua node yang secara fisik terkoneksi. Error ini akan dicek dan dikoreksi pada tiap hop pada network.
- Fasilitas inilah yang membuat X.25 handal, dan cocok untuk link yang noisy, cenderung punya banyak error.
- Protocol modern seperti Frame Relay atau ATM tidak punya error correction dan hanya memiliki basic flow control. Mereka merngandalkan protokol pada level yang lebih tinggi seperti TCP/IP untuk menyediakan flow control dan end-to-end error correction.
Layer 3:
- Network Layer yang mengatur komunikasi end-to-end antar device DTE. Layer ini mengurus set-up dan memutus koneksi serta fungsi routing dan juga multiplexing.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
IMPLEMENTASI X.25
- Contoh cara mengkonfigurasi X.25 dengan perintah encapsulation pada cisco router:
- Router(config)#int s0
- Router(config-if)#encap x25
- Router(config-if)#x25 adddress dengan metode X.121
- Router(config-if)#x25 ips <16-4096> ips adalah input packet size
- Router(config-if)#x25 win <1-127> win adalah window size
- Beberapa perintah yang dapat digunakan untuk memeriksa konfigurasi X.25 antara lain:
- Router#show X.25 map menampilkan peta alamat X.25
- Router#show X.25 route menampilkan tabel routing X.25
- Router#show x.25 vc menampilkan daftar SVC dan PVC aktif
- Router#show x.25 remote-red tampil mapping lokal&remote IPaddress
sumber : wikipedia.org
Pengertian Frame Relay
"Frame Relay adalah protokol packet-switching yang menghubungkan perangkat-perangkat telekomunikasi pada satu Wide Area Network(WAN). Protokol ini bekerja pada lapisan Fisik dan Data Link pada model referensi OSI. Protokol Frame Relay menggunakan strukturFrame yang menyerupai LAPD, perbedaannya adalah Frame Header pada LAPD digantikan oleh field header sebesar 2 bita pada Frame Relay" dari wikipedia.org.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Keuntungan Frame Relay
Frame Relay menawarkan alternatif bagi teknologi Sirkuit Sewa lain seperti jaringan X.25 dan sirkuit Sewa biasa. Kunci positif teknologi ini adalah:
- Sirkuit Virtual hanya menggunakan lebar pita saat ada data yang lewat di dalamnya, banyak sirkuit virtual dapat dibangun secara bersamaan dalam satu jaringan transmisi.
- Kehandalan saluran komunikasi dan peningkatan kemampuan penanganan error pada perangkat-perangkat telekomunikasi memungkinkan protokol Frame Relay untuk mengacuhkan Frame yang bermasalah (mengandung error) sehingga mengurangi data yang sebelumnya diperlukan untuk memproses penanganan error.
Format Frame Relay
Format Frame Relay terdiri atas bagian-bagian sebagai berikut:
Flags
Membatasi awal dan akhir suatu frame. Nilai field ini selalu sama dan dinyatakan dengan bilangan hexadesimal 7E atau 0111 1110 dalam formatbiner. Untuk mematikan bilangan tersebut tidak muncul pada bagian frame lainnya, digunakan prosedur Bit-stuffing dan Bit-destuffing
Address
Terdiri dari beberapa informasi:
- Data Link Connection Identifier (DLCI), terdiri dari 10 bita, bagian pokok dari header Frame Relay dan merepresentasikan koneksi virtual antara DTE dan Switch Frame Relay. Tiap koneksi virtual memiliki 1 DLCI yang unik.
- Extended Address (EA), menambah kemungkinan pengalamatan transmisi data dengan menambahkan 1 bit untuk pengalamatan
- C/R, menentukan apakah frame ini termasuk dalam kategori Perintah (Command) atau Tanggapan (Response)
- FECN (Forward Explicit Congestion Notification), indikasi jumlah frame yang dibuang karena terjadinya kongesti di jaringan tujuan
- BECN (Backward Explicit Congestion Notification), indikasi jumlah frame yang mengarah ke switch FR tersebut tetapi dibuang karena terjadinya kongesti di jaringan asal
- Discard Eligibility, menandai frame yang dapat dibuang jika terjadi kongesti di jaringan
Data
Terdiri dari data pada layer di atasnya yang dienkapsulasi. Tiap frame yang panjangnya bervariasi ini dapat mencapai hingga 4096 oktet.
Frame Check Sequence
Bertujuan untuk memastikan integritas data yang ditransmisikan. nilai ini dihitung perangkat sumber dan diverifikasi oleh penerima.
Implementasi Frame Relay
Frame Relay dapat digunakan untuk jaringan publik dan jaringan “private” perusahaan atau organisasi.
Jaringan Publik
Pada jaringan publik Frame Relay, “Frame Relay switching equipment” (DCE) berlokasi di kantor pusat (central) perusahaan penyedia jaringan telekomunikasi. Pelanggan hanya membayar biaya berdasarkan pemakain jaringan, dan tidak dibebani administrasi dan pemeliharan perangkat jaringan Frame Relay.
Jaringan “Private”
Pada jaringan “private” Frame Relay, administrasi dan pemeliharaan jaringan adalah tanggungjawab perusahaan (private company). Trafik Frame Relay diteruskan melalui “interface” Frame Relay pada jaringan data. Trafik “Non-Frame Relay” diteruskan ke jasa atau aplikasi yang sesuai (seperti “private branch exchange” [PBX] untuk jasa telepon atau untuk aplikasi “video-teleconferencing”).
Sumber :
2. mudji.net
Perbandingan 3 Metode Iris Scan
Dalam memperoleh jaminan keamanan sistem, dibutuhkan sebuah sistem keamanan yang reliabel dan cukup mudah digunakan oleh user. Untuk memperoleh tingkat keamanan yang tinggi, dibutuhkan sebuah sistem yang memiliki kunci yang unik untuk setiap orang. Maka dari itu dikembangkanlah sebuah sistem yang menggunakan kunci yang dimiliki setiap orang dan sifatnya unik, sistem tersebut disebut dengan Biometrik. Sistem biometrik ini akan menggunakan bagian tubuh manusia yang sifatnya unik untuk setiap orang. Salah satu bagian tubuh manusia yang bersifat unik dan bisa dijadikan sebagai media keamanan adalah iris atau selaput pelangi pada mata manusia. Letak selaput pelangi ini berada diantara kornea dan lensa mata. (lihat Gambar) Selaput pelangi ini sendiri akan terlihat oleh mata telanjang dari
luar mata dan memiliki pola tertentu.
skema mata
Dari pola yang dimiliki oleh selaput pelangi ini, ternyata memiliki pola yangunik untuk setiap orang. Pola ini unik dan juga memiliki kekonsistenan dankestabilan yang tinggi bertahun-tahun tanpa mengalami perubahan. Dari kondisiini, maka para ahli mata mengusulkan bahwa iris ini dapat dijadikan seperti sidik jari untuk identitas pribadi seseorang.
Iris Recognition
Seperti yang telah digambarkan sebelumnya, iris recognition ini menggunakan selaput pelangi mata yang dikodekan secara digital dan kemudian dijadikan kunci. Proses otentifikasinya membutuhkan dua tahap yaitu tahap identifikasi dan tahap verifikasi. Proses ini dapat dilakukan secara one-to-many (1:m) atau one-to one (1:1). Proses one-to-many akan melibatkan satu database yang berisi user id dan iris template masing-masing id. Proses capture akan dilanjutkan dengan searching database untuk mencari iris template yang cocok. Sedangkan proses one-to-one akan lebih pada membandingkan dua iris, yaitu hasil scan dan iris template yang sudah disimpan. Dari ke dua proses ini sudah tentu proses oneto-one lebih disukai sebab prosesnya lebih cepat karena pembandingan dilakukan dalam skala yang terbatas. Proses iris scan secara umum dapat dilihat pada gambar 2. Hasil dari image capture akan diubah menjadi template digital dengan melakukan mapping iris secara radial. Template ini berupa 512 byte kode iris.
1. Metode Daugman
Hasil dari pekerjaan Daugman ini adalah dengan mengambil tekstur iris manusia yang tampak pada imej video secara real-time dan dikodekan dalam koefisien 2-D Gabor Wavelet skala banyak, dan kemudian bit paling signifikan akan menjadi kode iris 256 byte. Hasil akhir dari proses ini memiliki kecukupan dalam derajat kebebasan, atau membentuk variasi iris antar individu yang memiliki keunikan yang mirip dengan sidik jari konvensional. Proses ini masih diragukan apakah algoritma yang efisien dapat dapat dikembangkan until mengekstraksi deskripsi iris detail secara reliabel dari video live, menghasilkan kode padat dari iris (kompleksitas panjang minuscule versus ukuran data gambar),dan mengambil keputusan tentang identitas individual dengan tingkat keyakinan statistik yang tinggi. Masalah terakhir adalah apakah kemampuan proses dari general purpose microprocessor mampu memproses algoritma ini secara real-time.
Implementasi Sistem
Sistem Daugman ini menggunakan sebuah kamera video, lensa, framegrabber, dan sebuah monitor tampilan yang dihubungkan ke sebuah komputer workstation. Sistem ini dapat diimplementasikan ke dalam 3 jenis penggunaan yaitu pendaftaran, verifikasi, dan autentifikasi. Proses pendaftaran dan verifikasi membutuhkan waktu yang cepat untuk pemrosesannya. Untuk versi komersialnya ditambahkan proses optimisasi dan penggunaan modul perangkat keras yang spesifik. pengenalan gambar yang digunakan adalah pengenalan batas lingkar irisyang memisahkan iris dengan white sclera. Proses ini dilakukan oleh edge detector dan tidakakan berhasil (batas lingkar tidak terdeteksi) jika mata tertutup dan/atau tidak ada mata di depan kamera. Sistem ini akan terus melakukan pengambilan gambar ke dalam beberapa sekuen hingga bentuk iris dikonfirmasi dari gambar terakhir yang terambil. Sistem nyatanya menyertakan sebuah display agar pengguna dapat terbantu memposisikan matanya. Prosedur ini juga menghasilkan pengukuran reaksi dari iris pupil efek dari penyinaran. Kegunaannya adalah untuk fasilitas yang memiliki tingkat keamanan yang sangat tinggi, sebab dewasa ini, iris dapat dipalsukan dengan contact lense.
Bentuk iris yang berupa lingkaran, untuk menentukan lokasinya dibutuhkan integrasi dan diferensiasi. Proses ini dilakukan dengan memperbesar rekayasa pengaburan gambar parsial, dan menambahkan batas radius r, dari integral kontur gambar yang dinormalisasi sepanjang busur radius dan pusat iris. Setelah iris dapat diperkirakan secara kasar, langkah selanjutnya adalah mendeteksi batas dalam pada pupil. Proses pendeteksian batas dalam ini mirip dengan proses sebelumnya, hanya menggunakan jangkauan pencarian batas yang lebih kecil. Setelah proses ini selesai, hasil akhir nya adalah lokasi yang presisi dari batas luar dan batas dalam iris.
2. Metode Wilde
Wilde yang membangun sistem yang mirip pada bagian ini akan dibahaslebih dalam. Setelah mendapatkan gambar iris dan proses filter area sekitarnyadan melakukan operasi dengan properti histogram, akan menghasilkan sebuah skema pemilihan untuk menggambarkan batas iris. Gambar ini akan difilter dengan low pass filter dan sub sampling untuk mengurangi noise. Sebuah detektor batas gradient akan memperkirakan batas iris dan kelopak mata. Kemudian pemilihan dilakukan dengan memilih yang paling cocok antara model dengan parameter batas yang ada. Untuk mengambil informasi spesifik yang ada pada iris terdapat pada area keseluruhan termasuk area yang lebih kecil dari piramid Lapace untul menerapkan transformasi 2-D. Perbandingan iris dilakukan dengan teknik registrasi berdasarkan area gambar. Kemudian akan dicari sebuah fungsi mapping untuk mendekatkan data gambar dengan model gambar. Sebuah nilai kecocokan akan dihitung untuk 4 pita melalui korelasi sebagian dan Diskriminan Linier Fisher akan melakukan evaluasi terdahap 4 nilai ini.
Implementasi Sistem
Pada penelitian sebelumnya, untuk memperoleh pengenalan yang bagus, gambar iris disarankan harus tajam dan memiliki resolusi tinggi. Posisi iris harus ditengah dan memiliki diameter sekitar 128 pixel. Konsep lainnya yang harus diperhitungkan untuk menghindari ketidaknyamanan user adalah tingkat iluminasi (intensitas cukup dan brightness tidak berlebih). Lebih jauh lagi, sistem harus mampu menghindari pemantulan cahaya yang akan menurunkan kemampuan pengenalan. Selain itu, pada sistem pengambilan gambar harus memiliki fungsi untuk segmentasi iris. Pada sistem ini, Wilde mengajukan sistem pengambilan gambar yang terdiri atas susunan 3 sub komponen yang memiliki fungsi antara lain
• Penangkapan fisik
Untuk menangkap gambar mata dengan kualitas dan resolusi yang tinggi, digunakan kamera putih (silicon Intensified SIT) dengan tingkat pencahayaan rendah digabungkan dengan penangkap frame standar (DASMFGM analog) dengan resolusi 512 x 480 piksel. Diameter iris sebenarnya menjadi 256 piksel pada array sensor pada penangkapan gambar 20 cm dari mata. Ukuran diameter yang dua kali lipat ini memungkinkan filter Gaussian low pass mengurangi noise frekuensi tinggi
• Iluminasi
Untuk pencahayaan yang merata tanpa mengurangi kenyamanan pengguna,digunakan sebuah array cahaya (8.5 watt lampu quartzhalogen) diarahkan pada iris. Pencahayaan merata dapat dicapai dengan meletakkan filter (panel difusi) antara iris dengan kamera. Panel ini juga membantu mendistribusikan intensitas cahaya. Lensa kamera berada pada posisi tengah dari panel difusi ini. Akhirnya, untuk menghindari pengaruh refleksi, digunakan filter ke dua yang diletakkan didepan panel difusi yang berfungsi sebagai circular polariser. Polariser ini akan menahan refleksi kornea (atau objek bulat) agar tidak sampai ke kamera.Tapi polariser ini tidak menahan refleksi cahaya dari bagian mata (iris).
• Peletakan posisi
Peletakan posisi mata menggunakan proses otomatis yang diarahkan oleh self positioning operator. Tujuannya adalah memberikan batasan pada tiga derajat kebebasan mata yang akan digambarkan dengan menempatkan mata di tengah array sensor pada fokus lensa. Hal ini bisa dicapai dengan menggunakan kontur segi empat dan membuat operator memposisikan mata dengan mengatur ukuran dan jarak relatif.
• Segmentasi
3. Metode Bole
Metode terakhir yang diajukan Bole adalah didasarkan pada menghitung crossing yang bernilai nol pada transformasi wavelet. Diluar proses lokalisasi iris dan algoritma normalisasi, Metode Bole mengharuskan iris memiliki diameter yang sama dan titik-titik data yang sama. Dari tingkat warna abu sample gambar iris, diambil sinyal satu dimensi dan dijadikan sebagai ciri khas pokok iris. Kemudian dilakukan perhitungan Zero-Crossing berdasarkan transformasi
wavelet. Representasi zero-crossing ini disimpan sebagai template dandigunakan untuk algoritma pencocokan. Dengan cara ini diklaim bahwa pengaruh noise dapat dihilangkan karena zero-crossing tidak terpengaruh oleh noise. Lebih jauh lagi, transformasi 1 dimensi dan jumlah crossing yang sedikit akan meningkatkan kecepatan komputasi. Yang mengagumkan dari sistem ini adalah kemampuan transformasi wavelet untuk mengeliminasi efek pemendaran dan refleksi cahaya pada permukaan iris, sesuatu yang masih belum terpecahkan secara sempurna pada 2 metode sebelumnya. Hasil pengenalan yang diperoleh dilakukan dengan jumlah gambar yang sedikit dan pelaksanaannya tidak memakan banyak resource dengan hasil yang teliti.
Kesimpulan
Dua sistem pertama telah mendapatkan paten dan dijadikan objek pengujian dan evaluasi performansi lebih jauh. Keduanya memiliki 3 modul yangsama yaitu pengambilan gambar, lokalisasi iris, dan pencocokan pola. Selama proses evolusi metode Daugman, hasil sempurna diperoleh dengan pengujian 592 iris. Sistem diuji lebih jauh dengan evaluasi IriScan diluar percobaan selama evolusi penelitian. Pada penelitian ke dua, produk komersial telah dipasang pada tempat publik di Laboratorium Nasional Sandia, NM. Penelitian ini terdiri atas 2 tahap, tahap pendaftaran dari 122 orang menghasilkan 199 gambar iris. Kemudian proses identifikasi dilakukan. Dari orang yang berpartisipasi, dilakukan 878 kali proses identifikasi dan dihasilkan 89 kali kesalahan penolakan. Tapi 47 kali diantaranya diminta oleh sistem untuk mencoba lagi, semua sukses kecuali 16 kasus. Di sisi lain, tidak ada hasil kesalaan penerimaan dan kesalahan diketahui akibat refleksi cahaya kacamata dan kekurangan pengguna.
